Solución RAG interna: base documental + LLM
Una solución RAG permite consultar tus documentos (PDF, Word, wiki, FAQ) mediante un asistente conversacional. El LLM se basa en el contenido real de tus archivos, no en sus conocimientos generales — respuestas contextualizadas y referenciadas.
Lo que implementamos
Ingestión: extracción de texto, fragmentación, embeddings
Base vectorial: almacenamiento y búsqueda semántica (ej. ChromaDB, Qdrant, pgvector)
LLM: modelo local o API (OpenAI, Mistral, etc.) según tus restricciones RGPD
Interfaz: chat o API para integrar con tus herramientas (intranet, Slack, etc.)
Casos de uso típicos
Asistente interno para RRHH, legal, soporte
Búsqueda en documentación técnica, procedimientos, FAQ
Apoyo a la decisión sobre datos internos
Entregables
Pipeline de ingestión configurado y documentado
Base vectorial operativa
Interfaz de preguntas-respuestas (o API)
Documentación de explotación y mantenimiento
Sur devis. Duración según volumen de documentos y complejidad deseada.
Cómo se desarrolla la misión
La ficha describe el tipo de bloqueo. La intervención busca un diagnóstico rápido, una corrección o un plan de acción priorizado.
Encuadre
Aislamos el síntoma, el impacto de negocio y las restricciones de producción.
Diagnóstico
Análisis focalizado: logs, infra, código, red o integración según el caso.
Resolución
Corrección, workaround o hoja de ruta clara con prioridades.
¿Un bloqueo que resolver ahora?
Empecemos con un intercambio breve para calificar la urgencia y el formato adecuado.
